Modelos prontos

Modelos de prompts prontos

Use estes modelos como ponto de partida para configurar assistentes da IAra sem começar do zero. Como escolher um prompt Um bom prompt não é um texto bonito; é uma regra operacional. Ele precisa dizer qual é o papel da IA, que dados ela pode usar, o que ela não pode responder, quando deve perguntar mais contexto e quando deve transferir para humano. Prompt base para atendimento geral Você é o assistente de atendimento da [empresa]. Seu papel é acolher a pessoa atendida, entender a intenção e responder apenas com informações presentes na base de conhecimento. Use linguagem clara, cordial e objetiva. Quando não souber responder, quando a pergunta envolver exceção, negociação, dados sensíveis, urgência ou quando a pessoa atendida pedir humano, transfira para o time responsável com um resumo do que já foi coletado. Não invente valores, prazos, diagnósticos, políticas, disponibilidade ou promessas. Prompt para qualificação de lead Seu objetivo é qualificar o contato antes de transferir para o time comercial. Pergunte uma coisa por vez. Colete nome, necessidade, cidade/região, urgência, canal preferido e melhor horário de contato. Ao final, resuma as informações em tópicos e transfira para o time comercial. Não pressione a pessoa atendida e não prometa condições comerciais. Prompt para agendamento Seu papel é coletar dados para agendamento. Pergunte nome, serviço desejado, preferência de dia/horário, unidade/profissional quando aplicável e telefone de confirmação. Se a agenda não estiver integrada, explique que o horário será confirmado por um atendente. Não confirme disponibilidade sem autorização da base ou do time humano. Prompt para suporte técnico Ajude a pessoa atendida a diagnosticar o problema de forma objetiva. Colete canal afetado, horário do erro, print, mensagem exibida, impacto e testes já feitos. Sugira verificações simples quando forem seguras. Se o problema depender de acesso interno, logs, integração externa ou falha recorrente, transfira para suporte humano com resumo do diagnóstico. Checklist de qualidade do prompt - [ ] Define o papel da IA. - [ ] Diz o que a IA pode fazer. - [ ] Diz o que a IA não pode fazer. - [ ] Inclui critérios de transferência. - [ ] Evita promessas e informações sem base. - [ ] Foi testado com perguntas reais e fora do escopo.

Boas práticas de atendimento com IA

Use este guia para operar IA no atendimento sem perder qualidade, controle humano e segurança. Princípio central A IA deve reduzir repetição e acelerar triagem, mas não deve esconder problemas, inventar respostas ou impedir que a pessoa atendida fale com uma pessoa. Uma boa operação com IA é aquela em que o humano sabe quando a IA respondeu, por que transferiu e como melhorar a base depois. Comece pelos fluxos certos - Perguntas frequentes com resposta objetiva. - Coleta de dados antes de atendimento humano. - Triagem de intenção: comercial, suporte, financeiro, agendamento. - Resumos e sugestões para agentes via Copilot. - Diagnóstico inicial com checklist, sem decisões sensíveis. Evite automatizar primeiro - Reclamações delicadas. - Cancelamentos e negociação. - Diagnóstico médico, jurídico, financeiro ou sensível. - Exceções comerciais. - Casos em que a base de conhecimento ainda está incompleta. Rotina semanal de melhoria 1. Separe conversas em que a IA respondeu muito bem. 2. Separe conversas em que a IA errou ou transferiu sem necessidade. 3. Classifique o erro: falta de documento, prompt ruim, FAQ ausente, limite mal definido ou canal instável. 4. Atualize a base ou instrução. 5. Teste de novo com a mesma pergunta. 6. Transforme dúvidas recorrentes em artigo da central. Métricas para acompanhar - Volume de conversas atendidas pela IA. - Taxa de transferência para humano. - Motivos mais comuns de transferência. - Perguntas que a IA não respondeu. - CSAT de conversas com IA versus conversas humanas. - Consumo de créditos por canal ou assistente. Checklist de segurança - [ ] Transferência para humano configurada. - [ ] Limites do assistente escritos explicitamente. - [ ] Base de conhecimento revisada. - [ ] Prompts testados com perguntas fora do escopo. - [ ] Equipe sabe revisar respostas da IA. - [ ] Dados sensíveis tratados com cautela.

Mensagens prontas de saudação, ausência e encerramento

Use este guia quando você precisar usar um modelo pronto sem transformar a operação em respostas genéricas. Quando usar este guia Use este guia para resolver ou revisar Mensagens prontas de saudação, ausência e encerramento na IAra com mais segurança, sem depender de tentativa e erro. Antes de começar - Defina qual conta, canal, time, agente, conversa ou assistente será usado no teste. - Separe prints, horários, links de conversa ou exemplos reais quando houver investigação. - Evite alterar produção sem validar antes em um cenário controlado. - Se o fluxo envolver IA, confirme se há base de conhecimento, instruções, limites e transferência para humano. Como se preparar 1. Defina qual conta, canal, time, conversa ou assistente será usado no teste. 2. Faça primeiro uma validação controlada antes de alterar um fluxo em uso. 3. Separe prints, horários, links de conversa e mensagens de erro, se houver. 4. Combine quem fará o ajuste e quem validará o resultado. 5. Registre o que foi testado para facilitar a continuidade se precisar pedir ajuda. Como usar o modelo 1. Copie o modelo para um rascunho interno antes de aplicar na IA. 2. Substitua nomes, horários, regras, serviços e limites da empresa. 3. Remova qualquer promessa que dependa de humano, agenda, pagamento ou sistema externo. 4. Teste com perguntas fáceis, difíceis e fora do escopo. 5. Só publique depois de validar tom, segurança e transferência para humano. Modelo base editável Você é o assistente da [empresa]. Responda com clareza, educação e objetividade. Use apenas informações disponíveis na base de conhecimento. Quando não souber responder, quando a pessoa atendida pedir humano ou quando o assunto envolver exceção, transfira para o time responsável. Não invente valores, prazos, diagnósticos, políticas ou promessas. Critérios de qualidade - A resposta precisa ser curta o suficiente para o canal, mas completa o suficiente para resolver a dúvida. - A IA deve perguntar uma coisa por vez quando precisar coletar dados. - Todo limite importante precisa estar escrito de forma explícita. - A transferência para humano deve ser tratada como parte do fluxo, não como falha. Problemas comuns - Tentar resolver direto em produção sem teste controlado. - Usar nomes genéricos que confundem agentes, gestores e relatórios. - Não registrar evidência quando algo falha. - Configurar recurso sem definir quem será responsável por operar depois. - Criar automação ou IA sem regra de transferência para humano. Checklist final - [ ] Objetivo do fluxo entendido. - [ ] Pré-requisitos conferidos. - [ ] Teste controlado realizado. - [ ] Evidências salvas quando necessário. - [ ] Responsável pela manutenção definido.

Modelo de etiquetas para começar

Use este guia quando você precisar usar um modelo pronto sem transformar a operação em respostas genéricas. Quando usar este guia Use este guia para resolver ou revisar Modelo de etiquetas para começar na IAra com mais segurança, sem depender de tentativa e erro. Antes de começar - Defina qual conta, canal, time, agente, conversa ou assistente será usado no teste. - Separe prints, horários, links de conversa ou exemplos reais quando houver investigação. - Evite alterar produção sem validar antes em um cenário controlado. - Se o fluxo envolver IA, confirme se há base de conhecimento, instruções, limites e transferência para humano. Como se preparar 1. Defina qual conta, canal, time, conversa ou assistente será usado no teste. 2. Faça primeiro uma validação controlada antes de alterar um fluxo em uso. 3. Separe prints, horários, links de conversa e mensagens de erro, se houver. 4. Combine quem fará o ajuste e quem validará o resultado. 5. Registre o que foi testado para facilitar a continuidade se precisar pedir ajuda. Como usar o modelo 1. Copie o modelo para um rascunho interno antes de aplicar na IA. 2. Substitua nomes, horários, regras, serviços e limites da empresa. 3. Remova qualquer promessa que dependa de humano, agenda, pagamento ou sistema externo. 4. Teste com perguntas fáceis, difíceis e fora do escopo. 5. Só publique depois de validar tom, segurança e transferência para humano. Modelo base editável Você é o assistente da [empresa]. Responda com clareza, educação e objetividade. Use apenas informações disponíveis na base de conhecimento. Quando não souber responder, quando a pessoa atendida pedir humano ou quando o assunto envolver exceção, transfira para o time responsável. Não invente valores, prazos, diagnósticos, políticas ou promessas. Critérios de qualidade - A resposta precisa ser curta o suficiente para o canal, mas completa o suficiente para resolver a dúvida. - A IA deve perguntar uma coisa por vez quando precisar coletar dados. - Todo limite importante precisa estar escrito de forma explícita. - A transferência para humano deve ser tratada como parte do fluxo, não como falha. Problemas comuns - Tentar resolver direto em produção sem teste controlado. - Usar nomes genéricos que confundem agentes, gestores e relatórios. - Não registrar evidência quando algo falha. - Configurar recurso sem definir quem será responsável por operar depois. - Criar automação ou IA sem regra de transferência para humano. Checklist final - [ ] Objetivo do fluxo entendido. - [ ] Pré-requisitos conferidos. - [ ] Teste controlado realizado. - [ ] Evidências salvas quando necessário. - [ ] Responsável pela manutenção definido.

Modelo de FAQ inicial para IA

Use este guia quando você precisar usar um modelo pronto sem transformar a operação em respostas genéricas. Quando usar este guia Use este guia para resolver ou revisar Modelo de FAQ inicial para IA na IAra com mais segurança, sem depender de tentativa e erro. Antes de começar - Defina qual conta, canal, time, agente, conversa ou assistente será usado no teste. - Separe prints, horários, links de conversa ou exemplos reais quando houver investigação. - Evite alterar produção sem validar antes em um cenário controlado. - Se o fluxo envolver IA, confirme se há base de conhecimento, instruções, limites e transferência para humano. Como se preparar 1. Defina qual conta, canal, time, conversa ou assistente será usado no teste. 2. Faça primeiro uma validação controlada antes de alterar um fluxo em uso. 3. Separe prints, horários, links de conversa e mensagens de erro, se houver. 4. Combine quem fará o ajuste e quem validará o resultado. 5. Registre o que foi testado para facilitar a continuidade se precisar pedir ajuda. Como usar o modelo 1. Copie o modelo para um rascunho interno antes de aplicar na IA. 2. Substitua nomes, horários, regras, serviços e limites da empresa. 3. Remova qualquer promessa que dependa de humano, agenda, pagamento ou sistema externo. 4. Teste com perguntas fáceis, difíceis e fora do escopo. 5. Só publique depois de validar tom, segurança e transferência para humano. Modelo base editável Você é o assistente da [empresa]. Responda com clareza, educação e objetividade. Use apenas informações disponíveis na base de conhecimento. Quando não souber responder, quando a pessoa atendida pedir humano ou quando o assunto envolver exceção, transfira para o time responsável. Não invente valores, prazos, diagnósticos, políticas ou promessas. Critérios de qualidade - A resposta precisa ser curta o suficiente para o canal, mas completa o suficiente para resolver a dúvida. - A IA deve perguntar uma coisa por vez quando precisar coletar dados. - Todo limite importante precisa estar escrito de forma explícita. - A transferência para humano deve ser tratada como parte do fluxo, não como falha. Problemas comuns - Tentar resolver direto em produção sem teste controlado. - Usar nomes genéricos que confundem agentes, gestores e relatórios. - Não registrar evidência quando algo falha. - Configurar recurso sem definir quem será responsável por operar depois. - Criar automação ou IA sem regra de transferência para humano. Checklist final - [ ] Objetivo do fluxo entendido. - [ ] Pré-requisitos conferidos. - [ ] Teste controlado realizado. - [ ] Evidências salvas quando necessário. - [ ] Responsável pela manutenção definido.

Checklist de implantação da IAra

Use este guia quando você precisar configurar e usar este recurso com clareza operacional. Quando usar este guia Use este guia para resolver ou revisar Checklist de implantação da IAra na IAra com mais segurança, sem depender de tentativa e erro. Antes de começar - Defina qual conta, canal, time, agente, conversa ou assistente será usado no teste. - Separe prints, horários, links de conversa ou exemplos reais quando houver investigação. - Evite alterar produção sem validar antes em um cenário controlado. - Se o fluxo envolver IA, confirme se há base de conhecimento, instruções, limites e transferência para humano. Como se preparar 1. Defina qual conta, canal, time, conversa ou assistente será usado no teste. 2. Faça primeiro uma validação controlada antes de alterar um fluxo em uso. 3. Separe prints, horários, links de conversa e mensagens de erro, se houver. 4. Combine quem fará o ajuste e quem validará o resultado. 5. Registre o que foi testado para facilitar a continuidade se precisar pedir ajuda. Passo a passo operacional 1. Acesse a área correspondente no painel da IAra. 2. Revise se você está na conta, caixa de entrada, time ou assistente correto. 3. Faça a configuração ou ação descrita pelo artigo. 4. Teste usando um cenário realista, mas controlado. 5. Confirme se o resultado aparece para quem precisa operar: agente, gestor, cliente ou suporte. 6. Documente qualquer diferença de tela para ajustar o artigo antes da publicação. Problemas comuns - Tentar resolver direto em produção sem teste controlado. - Usar nomes genéricos que confundem agentes, gestores e relatórios. - Não registrar evidência quando algo falha. - Configurar recurso sem definir quem será responsável por operar depois. - Criar automação ou IA sem regra de transferência para humano. Checklist final - [ ] Objetivo do fluxo entendido. - [ ] Pré-requisitos conferidos. - [ ] Teste controlado realizado. - [ ] Evidências salvas quando necessário. - [ ] Responsável pela manutenção definido.

Roteiro de diagnóstico para WhatsApp

Use este guia quando você precisar diagnosticar o problema com evidências suficientes antes de pedir ajuda à Digi2B. Quando usar este guia Use este guia para resolver ou revisar Roteiro de diagnóstico para WhatsApp na IAra com mais segurança, sem depender de tentativa e erro. Antes de começar - Defina qual conta, canal, time, agente, conversa ou assistente será usado no teste. - Separe prints, horários, links de conversa ou exemplos reais quando houver investigação. - Evite alterar produção sem validar antes em um cenário controlado. - Se o fluxo envolver IA, confirme se há base de conhecimento, instruções, limites e transferência para humano. Como se preparar 1. Defina qual conta, canal, time, conversa ou assistente será usado no teste. 2. Faça primeiro uma validação controlada antes de alterar um fluxo em uso. 3. Separe prints, horários, links de conversa e mensagens de erro, se houver. 4. Combine quem fará o ajuste e quem validará o resultado. 5. Registre o que foi testado para facilitar a continuidade se precisar pedir ajuda. Roteiro de diagnóstico 1. Identifique o canal afetado e confirme se o problema acontece com todos os contatos ou só com um caso. 2. Anote data, horário, número, caixa de entrada, agente responsável e link da conversa, se houver. 3. Reproduza com um teste simples e controlado. 4. Verifique permissões, conexão do canal, filtros de conversa, status, automações e disponibilidade de agentes. 5. Compare com outro canal, outra conversa ou outro usuário para separar falha de configuração de falha externa. 6. Se não resolver, abra um chamado com resumo, impacto, evidências e testes realizados. Como escrever o chamado se precisar pedir ajuda Use este formato: - Conta: nome da conta afetada. - Canal: WhatsApp, Instagram, site, e-mail, IA ou outro. - Quando aconteceu: data, horário e fuso. - Impacto: quantos contatos, agentes ou conversas foram afetados. - Evidências: prints, link da conversa, mensagem de erro e teste realizado. - Resultado esperado: o que deveria ter acontecido. Problemas comuns - Tentar resolver direto em produção sem teste controlado. - Usar nomes genéricos que confundem agentes, gestores e relatórios. - Não registrar evidência quando algo falha. - Configurar recurso sem definir quem será responsável por operar depois. - Criar automação ou IA sem regra de transferência para humano. Checklist final - [ ] Objetivo do fluxo entendido. - [ ] Pré-requisitos conferidos. - [ ] Teste controlado realizado. - [ ] Evidências salvas quando necessário. - [ ] Responsável pela manutenção definido.

Roteiro de diagnóstico para IA

Use este guia quando você precisar diagnosticar o problema com evidências suficientes antes de pedir ajuda à Digi2B. Quando usar este guia Use este guia para resolver ou revisar Roteiro de diagnóstico para IA na IAra com mais segurança, sem depender de tentativa e erro. Antes de começar - Defina qual conta, canal, time, agente, conversa ou assistente será usado no teste. - Separe prints, horários, links de conversa ou exemplos reais quando houver investigação. - Evite alterar produção sem validar antes em um cenário controlado. - Se o fluxo envolver IA, confirme se há base de conhecimento, instruções, limites e transferência para humano. Como se preparar 1. Defina qual conta, canal, time, conversa ou assistente será usado no teste. 2. Faça primeiro uma validação controlada antes de alterar um fluxo em uso. 3. Separe prints, horários, links de conversa e mensagens de erro, se houver. 4. Combine quem fará o ajuste e quem validará o resultado. 5. Registre o que foi testado para facilitar a continuidade se precisar pedir ajuda. Roteiro de diagnóstico 1. Identifique o canal afetado e confirme se o problema acontece com todos os contatos ou só com um caso. 2. Anote data, horário, número, caixa de entrada, agente responsável e link da conversa, se houver. 3. Reproduza com um teste simples e controlado. 4. Verifique permissões, conexão do canal, filtros de conversa, status, automações e disponibilidade de agentes. 5. Compare com outro canal, outra conversa ou outro usuário para separar falha de configuração de falha externa. 6. Se não resolver, abra um chamado com resumo, impacto, evidências e testes realizados. Como escrever o chamado se precisar pedir ajuda Use este formato: - Conta: nome da conta afetada. - Canal: WhatsApp, Instagram, site, e-mail, IA ou outro. - Quando aconteceu: data, horário e fuso. - Impacto: quantos contatos, agentes ou conversas foram afetados. - Evidências: prints, link da conversa, mensagem de erro e teste realizado. - Resultado esperado: o que deveria ter acontecido. Problemas comuns - Tentar resolver direto em produção sem teste controlado. - Usar nomes genéricos que confundem agentes, gestores e relatórios. - Não registrar evidência quando algo falha. - Configurar recurso sem definir quem será responsável por operar depois. - Criar automação ou IA sem regra de transferência para humano. Checklist final - [ ] Objetivo do fluxo entendido. - [ ] Pré-requisitos conferidos. - [ ] Teste controlado realizado. - [ ] Evidências salvas quando necessário. - [ ] Responsável pela manutenção definido.

Prompt para agendamento

Use este guia quando você precisar usar um modelo pronto sem transformar a operação em respostas genéricas. Quando usar este guia Use este guia para resolver ou revisar Prompt para agendamento na IAra com mais segurança, sem depender de tentativa e erro. Antes de começar - Defina qual conta, canal, time, agente, conversa ou assistente será usado no teste. - Separe prints, horários, links de conversa ou exemplos reais quando houver investigação. - Evite alterar produção sem validar antes em um cenário controlado. - Se o fluxo envolver IA, confirme se há base de conhecimento, instruções, limites e transferência para humano. Como se preparar 1. Defina qual conta, canal, time, conversa ou assistente será usado no teste. 2. Faça primeiro uma validação controlada antes de alterar um fluxo em uso. 3. Separe prints, horários, links de conversa e mensagens de erro, se houver. 4. Combine quem fará o ajuste e quem validará o resultado. 5. Registre o que foi testado para facilitar a continuidade se precisar pedir ajuda. Como usar o modelo 1. Copie o modelo para um rascunho interno antes de aplicar na IA. 2. Substitua nomes, horários, regras, serviços e limites da empresa. 3. Remova qualquer promessa que dependa de humano, agenda, pagamento ou sistema externo. 4. Teste com perguntas fáceis, difíceis e fora do escopo. 5. Só publique depois de validar tom, segurança e transferência para humano. Modelo base editável Você é o assistente da [empresa]. Responda com clareza, educação e objetividade. Use apenas informações disponíveis na base de conhecimento. Quando não souber responder, quando a pessoa atendida pedir humano ou quando o assunto envolver exceção, transfira para o time responsável. Não invente valores, prazos, diagnósticos, políticas ou promessas. Critérios de qualidade - A resposta precisa ser curta o suficiente para o canal, mas completa o suficiente para resolver a dúvida. - A IA deve perguntar uma coisa por vez quando precisar coletar dados. - Todo limite importante precisa estar escrito de forma explícita. - A transferência para humano deve ser tratada como parte do fluxo, não como falha. Problemas comuns - Tentar resolver direto em produção sem teste controlado. - Usar nomes genéricos que confundem agentes, gestores e relatórios. - Não registrar evidência quando algo falha. - Configurar recurso sem definir quem será responsável por operar depois. - Criar automação ou IA sem regra de transferência para humano. Checklist final - [ ] Objetivo do fluxo entendido. - [ ] Pré-requisitos conferidos. - [ ] Teste controlado realizado. - [ ] Evidências salvas quando necessário. - [ ] Responsável pela manutenção definido.

Prompt para suporte técnico

Use este guia quando você precisar usar um modelo pronto sem transformar a operação em respostas genéricas. Quando usar este guia Use este guia para resolver ou revisar Prompt para suporte técnico na IAra com mais segurança, sem depender de tentativa e erro. Antes de começar - Defina qual conta, canal, time, agente, conversa ou assistente será usado no teste. - Separe prints, horários, links de conversa ou exemplos reais quando houver investigação. - Evite alterar produção sem validar antes em um cenário controlado. - Se o fluxo envolver IA, confirme se há base de conhecimento, instruções, limites e transferência para humano. Como se preparar 1. Defina qual conta, canal, time, conversa ou assistente será usado no teste. 2. Faça primeiro uma validação controlada antes de alterar um fluxo em uso. 3. Separe prints, horários, links de conversa e mensagens de erro, se houver. 4. Combine quem fará o ajuste e quem validará o resultado. 5. Registre o que foi testado para facilitar a continuidade se precisar pedir ajuda. Como usar o modelo 1. Copie o modelo para um rascunho interno antes de aplicar na IA. 2. Substitua nomes, horários, regras, serviços e limites da empresa. 3. Remova qualquer promessa que dependa de humano, agenda, pagamento ou sistema externo. 4. Teste com perguntas fáceis, difíceis e fora do escopo. 5. Só publique depois de validar tom, segurança e transferência para humano. Modelo base editável Você é o assistente da [empresa]. Responda com clareza, educação e objetividade. Use apenas informações disponíveis na base de conhecimento. Quando não souber responder, quando a pessoa atendida pedir humano ou quando o assunto envolver exceção, transfira para o time responsável. Não invente valores, prazos, diagnósticos, políticas ou promessas. Critérios de qualidade - A resposta precisa ser curta o suficiente para o canal, mas completa o suficiente para resolver a dúvida. - A IA deve perguntar uma coisa por vez quando precisar coletar dados. - Todo limite importante precisa estar escrito de forma explícita. - A transferência para humano deve ser tratada como parte do fluxo, não como falha. Problemas comuns - Tentar resolver direto em produção sem teste controlado. - Usar nomes genéricos que confundem agentes, gestores e relatórios. - Não registrar evidência quando algo falha. - Configurar recurso sem definir quem será responsável por operar depois. - Criar automação ou IA sem regra de transferência para humano. Checklist final - [ ] Objetivo do fluxo entendido. - [ ] Pré-requisitos conferidos. - [ ] Teste controlado realizado. - [ ] Evidências salvas quando necessário. - [ ] Responsável pela manutenção definido.

Template de chamado para suporte Digi2B

Use este guia quando você precisar usar um modelo pronto sem transformar a operação em respostas genéricas. Quando usar este guia Use este guia para resolver ou revisar Template de chamado para suporte Digi2B na IAra com mais segurança, sem depender de tentativa e erro. Antes de começar - Defina qual conta, canal, time, agente, conversa ou assistente será usado no teste. - Separe prints, horários, links de conversa ou exemplos reais quando houver investigação. - Evite alterar produção sem validar antes em um cenário controlado. - Se o fluxo envolver IA, confirme se há base de conhecimento, instruções, limites e transferência para humano. Como se preparar 1. Defina qual conta, canal, time, conversa ou assistente será usado no teste. 2. Faça primeiro uma validação controlada antes de alterar um fluxo em uso. 3. Separe prints, horários, links de conversa e mensagens de erro, se houver. 4. Combine quem fará o ajuste e quem validará o resultado. 5. Registre o que foi testado para facilitar a continuidade se precisar pedir ajuda. Como usar o modelo 1. Copie o modelo para um rascunho interno antes de aplicar na IA. 2. Substitua nomes, horários, regras, serviços e limites da empresa. 3. Remova qualquer promessa que dependa de humano, agenda, pagamento ou sistema externo. 4. Teste com perguntas fáceis, difíceis e fora do escopo. 5. Só publique depois de validar tom, segurança e transferência para humano. Modelo base editável Você é o assistente da [empresa]. Responda com clareza, educação e objetividade. Use apenas informações disponíveis na base de conhecimento. Quando não souber responder, quando a pessoa atendida pedir humano ou quando o assunto envolver exceção, transfira para o time responsável. Não invente valores, prazos, diagnósticos, políticas ou promessas. Critérios de qualidade - A resposta precisa ser curta o suficiente para o canal, mas completa o suficiente para resolver a dúvida. - A IA deve perguntar uma coisa por vez quando precisar coletar dados. - Todo limite importante precisa estar escrito de forma explícita. - A transferência para humano deve ser tratada como parte do fluxo, não como falha. Problemas comuns - Tentar resolver direto em produção sem teste controlado. - Usar nomes genéricos que confundem agentes, gestores e relatórios. - Não registrar evidência quando algo falha. - Configurar recurso sem definir quem será responsável por operar depois. - Criar automação ou IA sem regra de transferência para humano. Checklist final - [ ] Objetivo do fluxo entendido. - [ ] Pré-requisitos conferidos. - [ ] Teste controlado realizado. - [ ] Evidências salvas quando necessário. - [ ] Responsável pela manutenção definido.

Scripts de atendimento para transferência humana

Use este guia quando você precisar usar um modelo pronto sem transformar a operação em respostas genéricas. Quando usar este guia Use este guia para resolver ou revisar Scripts de atendimento para transferência humana na IAra com mais segurança, sem depender de tentativa e erro. Antes de começar - Defina qual conta, canal, time, agente, conversa ou assistente será usado no teste. - Separe prints, horários, links de conversa ou exemplos reais quando houver investigação. - Evite alterar produção sem validar antes em um cenário controlado. - Se o fluxo envolver IA, confirme se há base de conhecimento, instruções, limites e transferência para humano. Como se preparar 1. Defina qual conta, canal, time, conversa ou assistente será usado no teste. 2. Faça primeiro uma validação controlada antes de alterar um fluxo em uso. 3. Separe prints, horários, links de conversa e mensagens de erro, se houver. 4. Combine quem fará o ajuste e quem validará o resultado. 5. Registre o que foi testado para facilitar a continuidade se precisar pedir ajuda. Como usar o modelo 1. Copie o modelo para um rascunho interno antes de aplicar na IA. 2. Substitua nomes, horários, regras, serviços e limites da empresa. 3. Remova qualquer promessa que dependa de humano, agenda, pagamento ou sistema externo. 4. Teste com perguntas fáceis, difíceis e fora do escopo. 5. Só publique depois de validar tom, segurança e transferência para humano. Modelo base editável Você é o assistente da [empresa]. Responda com clareza, educação e objetividade. Use apenas informações disponíveis na base de conhecimento. Quando não souber responder, quando a pessoa atendida pedir humano ou quando o assunto envolver exceção, transfira para o time responsável. Não invente valores, prazos, diagnósticos, políticas ou promessas. Critérios de qualidade - A resposta precisa ser curta o suficiente para o canal, mas completa o suficiente para resolver a dúvida. - A IA deve perguntar uma coisa por vez quando precisar coletar dados. - Todo limite importante precisa estar escrito de forma explícita. - A transferência para humano deve ser tratada como parte do fluxo, não como falha. Problemas comuns - Tentar resolver direto em produção sem teste controlado. - Usar nomes genéricos que confundem agentes, gestores e relatórios. - Não registrar evidência quando algo falha. - Configurar recurso sem definir quem será responsável por operar depois. - Criar automação ou IA sem regra de transferência para humano. Checklist final - [ ] Objetivo do fluxo entendido. - [ ] Pré-requisitos conferidos. - [ ] Teste controlado realizado. - [ ] Evidências salvas quando necessário. - [ ] Responsável pela manutenção definido.