Use este guia quando você precisar configurar, entender ou validar **Como usar bots de agente** na IAra.
## Antes de começar na IAra

- Confirme que seu usuário tem permissão para acessar a área citada no artigo.
- Faça a configuração primeiro em um cenário de teste, sempre que o recurso afetar atendimentos reais.
- Se o fluxo envolver WhatsApp, Meta, Twilio, e-mail, domínio, SAML, API ou outro provedor externo, confirme as credenciais e permissões antes de iniciar.

## Guia detalhado

AgentBot permite conectar agentes externos de IA e lógica de bot personalizada diretamente à sua caixa de entrada da IAra. Ele permite que seu bot ouça as conversas dos clientes, processe as consultas recebidas e responda através da IAra em tempo real.

Depois que um AgentBot é conectado a uma caixa de entrada, novas conversas recebem automaticamente um status *pendente*. A IAra então envia eventos de conversa para o URL do bot configurado como eventos de webhook. Seu AgentBot pode processar esses eventos, gerar a resposta correta usando sua própria lógica ou sistemas de IA e enviar mensagens de volta para a conversa usando APIs IAra.

Isso torna mais fácil trazer seu próprio agente de IA, fluxo de trabalho de automação ou bot externo de suporte ao cliente para a IAra, ao mesmo tempo que mantém a transferência humana disponível quando necessário.

## Como funciona o AgentBot?

Explicado abaixo em um fluxo de trabalho típico de um AgentBot.

1. O AgentBot recebe eventos como `widget_triggered`, `message_created` e `message_updated` com base nas interações do cliente.

2. O AgentBot processa as informações recebidas para gerar uma resposta apropriada.

3. O AgentBot também pode utilizar APIs de sistema externo para coletar informações adicionais do cliente, como status do pedido ou gatilhos de reserva.

4. O AgentBot pode integrar modelos de IA como OpenAI, Claude, Gemini ou ferramentas como Amazon Lex para entender o que a pessoa atendida deseja.

5. O AgentBot pode postar a resposta gerada de volta no widget utilizando APIs da IAra, como [Criar nova mensagem](/hc/ajuda/articles/como-criar-uma-caixa-de-entrada-de-api).

6. O AgentBot pode alternar o status de uma conversa para aberto para transferir a conversa para um agente humano.

7. Continua monitorando conversas abertas para fornecer informações contextuais ao agente de suporte.

## Como funciona a transferência Homem-Agente?

Quando um agente bot está conectado a uma caixa de entrada, as conversas são criadas com status “pendente”, permitindo que ele faça a triagem da conversa antes de passá-la para um agente humano.  \
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Se o bot determinar que a assistência de um agente humano é necessária ou se a pessoa atendida solicitou explicitamente ajuda humana, ele poderá usar a API de atualização de conversa para alterar o status para "aberto", o que tornaria a conversa disponível para um ser humano.

Às vezes, os agentes queriam adiar uma conversa que foi transferida de volta para a fila do bot. Os agentes podem retornar uma conversa transferida para a fila do bot alterando o status de volta para “pendente”.

## Como posso usar o AgentBot?

Listados abaixo estão alguns exemplos.

1. Empresas com alto volume de consultas de suporte ao cliente podem utilizar um AgentBot para autenticar e filtrar consultas, reduzindo a carga de trabalho dos agentes humanos e melhorando a eficiência do suporte ao cliente.

2. Os sites de comércio eletrônico podem integrar o AgentBot com seus bancos de dados existentes, fornecendo aos clientes atualizações em tempo real sobre o status do pedido e da remessa, bem como respondendo a outras dúvidas relacionadas.

3. Sites de notícias e conteúdo podem usar o AgentBot para enviar recomendações aos usuários por meio de mensagens de cartão.

4. Os sites de reservas de hotéis e filmes podem usar o AgentBot para lidar com reservas, reservas e responder a dúvidas relacionadas, proporcionando aos clientes uma experiência de reserva perfeita e conveniente.

### Exemplos

- Para Dialogflow, veja [Como integrar chatbot Dialogflow](/hc/ajuda/articles/como-integrar-chatbot-dialogflow).
- Para bots próprios, use webhooks e API conforme a configuração da sua integração.

<!-- iara-context-media:robos-integracoes-mcp-ferramentas-frame-001 -->
**Na tela:** A tela de robôs de agente mostra onde conectar bots externos à operação.

![robôs de agente.](https://app.digi2b.com/storage/file/31hgvnpbktaq1apzpxb1rvyhrqmi)

Além disso, procure maneiras interessantes de aproveitar os tipos de mensagens de bot na IAra.

## Criando bots de agente

### Como criar bots agentes em sua conta da IAra?

Você pode criar bots de agente nas configurações da conta. Vá para Configurações -> Bots. Você verá uma opção como a abaixo.

Clique em "Adicionar Bot" para criar um novo bot. Você verá uma opção para fornecer um nome, avatar e URL do webhook.

### Como conectar uma caixa de entrada a um bot?

Abra a caixa de entrada onde deseja vincular o bot. Em **Configuração do bot**, escolha o bot que deve gerenciar as conversas. Depois de clicar em **Salvar**, você começará a receber eventos de webhook sempre que uma nova conversa ou mensagem for criada.

Para obter mais detalhes sobre os eventos suportados nos webhooks, visite a documentação do Webhook [aqui].

### Verificação de webhook

Depois de criar um bot de agente, geramos automaticamente um segredo que você pode usar para verificar a carga que seu aplicativo recebe. Você pode ler mais sobre a verificação de webhook [aqui].

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## Como validar na IAra

1. Execute o fluxo em uma conta ou conversa de teste.
2. Confirme se o resultado aparece para o agente, gestor ou cliente exatamente como esperado.
3. Revise se o nome da caixa, time, etiqueta, assistente ou integração está claro para o restante da equipe.

## Problemas comuns

- Usuário sem permissão para acessar a configuração.
- Nome de tela diferente entre versões ou contas.
- Recurso dependente de plano, provedor externo ou habilitação pela Digi2B.
- Falta de teste em conversa realista antes de liberar para a equipe.

## Checklist final

- [ ] Configuração revisada por um administrador.
- [ ] Teste realizado com dado ou conversa controlada.
- [ ] Impacto para agentes e gestores entendido.
- [ ] Artigos relacionados revisados para evitar links quebrados.